城市轨道交通行人通道路阻函数拟合

介绍了由BPR函数拓展而得到的轨道交通站厅内行人流条件下的路阻函数形式,并对其影响因素进行分析.在此基础上,对南京地铁新街口站自动扶梯和人行楼梯上的行人流进行实地调查,用实测数据拟合确定了南京城市轨道交通行人通道的路阻函数模型.研究结果表明,经由实测数据标定得到的路阻函数模型拟合效果较好,可以为轨道交通车站内设施布设等...     

轨道交通综合监控系统时间表功能及其实现

概述了全集成综合监控系统(ISCS)所集成的机电设备时间表管理功能.针对机电设备繁杂的特点,设计了系统集成架构,并从运营的角度详细分析了时间表编辑、下发、共用时间表等各功能子项及实现机制.综合监控系统时间表功能可以大大提升全自动运行模式下机电设备的运行效率.这是未来更节能环保、更智能的轨道交通综合监控系统的技术尝试与发...     

钢筋锈蚀对空心板连接铰缝受力性能影响分析

通过试验和理论分析,对空心板连接铰缝钢筋锈蚀对结构受力性能的影响进行研究.研究结果表明:在作用荷载不大时,铰缝内钢筋锈蚀对空心板间的连接作用影响不大,可将其与空心板作为一个整体共同参与工作;作用荷载较大时,铰缝内钢筋锈蚀使铰缝对空心板间的连接作用下降.     

东京轨道交通双环线特征分析及其对上海的启示

上海市目前轨道交通呈现"十字加环,多向辐射"的网络结构,为解决交通问题,研究建设一条轨道交通外围环线,形成双环结构。首先分析轨道交通环线的功能及设置条件;其次,以已建成两条环线的东京都市圈为例,统计站点周边1 000 m范围内人口密度及客流特征,以神奈川县和埼玉县间往返客流为例,着重分析外围环线功能特征,得出环线主要承担换乘功能,且外围环线缓解了内环线换乘压力,加强了组团间联系,影响了城市空间结构;最后,将上海与东京都市圈类比,从轨道交通网络现状和客流需求两个角度,分析建设外围环线的必要性,探讨在中环附近建设外环线的可行性。     

智慧地铁需求分析及功能规划研究

智慧地铁是新理念和技术在地铁中的综合应用,是地铁发展的新趋势。目前业界对智慧地铁的基本认识尚未统一,更缺乏对发展需求和建设功能规划的深入研究。针对智慧地铁概念、内涵等基本理论问题,构建智慧地铁SCF概念模型,揭示智慧地铁的本质内涵和典型特征,并根据地铁功能主体和协同方式的演化规律,划分智慧地铁的5个发展阶段。在此基础上,面向乘客出行、运营管理、设备运维三个界面,分析智慧地铁的应用场景,并从场景中分析智慧化的功能需求,从而提出以智能服务、智能运行、智能运维和智能管理为核心业务的功能规划,以期为推进我国智慧地铁建设发展提供理论支撑。     

基于混合域的双功能音频水印算法

本文提出一种基于混合域的双功能水印算法,能同时实现对数字音频的版权保护与内容认证。该算法根据水印的大小将原数字音频分段,对每一段进行多级DWT变换,并选取低频分量嵌入鲁棒水印,高频分量嵌入脆弱水印,检测时两种水印独立盲提取。仿真实验表明,此算法中的鲁棒水印信号在常见的音频信号处理中具有强鲁棒性,可用于音频版权保护;而脆弱水印信号不仅对常见的信号处理操作敏感,而且能对篡改区域进行较准确的定位。     

富欣智控自主化CBTC系统的研发简

介绍富欣智控公司JeRail CBTC系统构成及功能、系统运营等级和列车运行模式以及安全性能指标。富欣智控CBTC信号系统的研发通过工程项目建设阶段的经验累积,在经历了4个阶段长期的研究、开发、测试、验证后,已基本完成CBTC信号系统的自主化研发,并具备总体交付能力。从系统的先进性、完全自主化的软硬件开发以及硬件自主开发和产业化能力三方面总结了JeRail CBTC系统特点。最后,介绍富欣智控后续工作计划。     

水下航行体的改进S面运动控制器

为研究水下航行体的纵向速度对其余自由度运动所产生的影响及其自身所承受的静力学作用,在分析水下航行体运动模型的基础上,提出了一种改进S面运动控制器。该控制器不仅保留了常规S面控制器参数易于调整且结构简单的优点,同时还克服了常规S面控制器在水下航行体高速航行时运动控制效果差的缺点。引入李雅普诺夫函数对该控制器的稳定性进行分析,并将该控制器成功应用于水下航行体的运动控制。将改进S面运动控制器与常规S面控制器的试验结果进行对比,结果表明:改进S面运动控制器在水下航行体的运动控制方面具有可行性及有效性。     

利用多面函数拟合法解算连续化的深度基准面模型

随着海洋测量技术的发展,海图深度基准面在实现上不统一的问题在海洋测绘实践中造成的离散性和跳变性,越来越不能满足实际应用的需求。以渤海湾为实验区进行实例分析,利用多面函数拟合的方法对点状的深度基准面模型进行连续化的处理,并对处理结果进行了分析。     

基于ST-MRF的自适应车辆跟踪算法研究

可靠的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素.为了解决这一难题,文中提出一种基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法.在ST-MRF模型中,把图像分成块,将相邻图像间的块通过它们的矢量联系起来,建立运动序列图像的时空马尔可夫随机场模型并且构造其相应的能量耗费函数,然后利用松弛算法实现目标地图最小化能量计算,从而解决车辆跟踪中的遮挡问题.实验结果表明,跟踪不遮挡的车辆时达到的跟踪成功率为95%,遮挡情况时成功率也可达到91%.通过实验得出以下结论:基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法能在交通量比较大,且车辆出现相互遮挡的情况下,能较准确地获得车辆跟踪数据.为以后的交通事件检测提供重要的数据基础.